Новости

Ознакомьтесь с инструкцией по регистрации транспортных средств.

Что такое РНИС?

РНИС — это единая региональная навигационно-информационная система города Москвы. Она создана в соответствии с постановлением Правительства Москвы № 780-ПП от 3 декабря 2013 г. «О государственной информационной системе «Единая региональная навигационно-информационная система города Москвы». Основная цель РНИС — обеспечение взаимодействия навигационно-информационных систем управления транспортом города Москвы для создания единой точки доступа к мониторинговой и справочной информации о движении ТС.

Кто занимается подключением к РНИС и ее администрированием?

В соответствии с постановлением Правительства N 780-ПП «О государственной информационной системе «Единая региональная навигационно-информационная система города Москвы», Государственное казенное учреждение города Москвы — Центр организации дорожного движения Правительства Москвы осуществляет функции оператора государственной информационной системы «Единая региональная навигационно-информационная система города Москвы».

Сколько стоит подключение к РНИС?

Все сервисы РНИС предоставляются бесплатно!

Какие преимущества получает организация, подключившаяся к РНИС?

Для государственных структур, органов местного самоуправления и подведомственных им организациям РНИС является единой точкой доступа к мониторинговой и справочной информации о перемещении транспортных средств, работающих на территории города Москвы. Операторы различных ведомственных информационных систем могут использовать мониторинговую информацию, предоставляемую РНИС, для расширения функций своих систем и решения прикладных задач.

Какие преимущества получает водитель, подключившийся к РНИС?

Для собственников (владельцев) транспортных средств, осуществляющих движение по территории города Москвы и подключивших АТТ напрямую к РНИС, предоставляются следующие навигационно-информационные сервисы:

• мониторинг транспортных средств, оснащенных абонентскими телематическими терминалами (АТТ) ГЛОНАСС или ГЛОНАСС/GPS (отображение местоположения транспортного средства на карте в реальном времени);
• анализ движения транспорта (отображение траектории движения транспортного средства на карте за период времени);
• формирование отчетной информации о движении транспортных средств;
• контроль работоспособности АТТ, установленных на транспортные средства;
• доступ к архиву треков зарегистрированных ТС.

Как мне стать пользователем РНИС?

Для того чтобы стать пользователем РНИС необходимо оборудовать своё транспортное средство абонентским телематическим терминалом, подать заявку на подключение, пройти процедуру регистрации и получить логин и пароль для доступа к сервису.

Израильский разработчик дронов Percepto создает парк полностью автономных роботов и дронов для мониторинга промышленных объектов, объединившись со знаменитым американским производителем роботов Boston Dynamics

Заказчик израильского производителя дронов Percepto вложил $45 млн в  СП с Boston Dynamics для создания мобильных и полностью автономных инструментов контроля.

Израильский производитель дронов Percepto создает парк полностью автономных роботов и дронов для мониторинга промышленных объектов, объединившись с американским производителем роботов Boston Dynamics.

Разработка нового решения будет профинансирована за счет стратегических инвестиций в размере 45 миллионов долларов от Koch Disruptive Technologies, материнская компания которой управляет многочисленными промышленными объектами и также является заказчиком услуг Percepto.

В рамках сотрудничества Percepto интегрирует решение, которое она изначально разработала для своего дрона Sparrow, в робота Spot производства Boston Dynamics. Новый программно-аппаратный комплекс Autonomous Inspection & Monitoring (AIM) может работать со всеми автономными транспортными средствами или роботами.

Этот симбиоз между AIM Percepto и Spot-роботом Boston Dynamics позволит собакоподобной машине автоматизировать контрольные обходы, полностью управляемые удаленно через платформу. Это обеспечит визуализацию с высоким разрешением и тепловизионное зрение для обнаружения проблем, включая проблемы с машинами или электрическими проводниками, водой и паром. Функционал нового робота позволит обнаруживать утечки с заводов и диагностировать ухудшение работы промышленного оборудования. Роботы будут работать полностью автономно, без необходимости участия человека для извлечения и передачи данных. Передача будет осуществляться AIM.

«Парк роботов, которые будут работать вместе с дронами Percepto, создадут уникальное решение для удаленного контроля», — сказал Майкл Перри, вице-президент по развитию бизнеса Boston Dynamics.

К основному инвестору KDT присоединились US Venture Partners, Spider Capital, Atento Capital, Arkin Holdings, Summit Peak Investments, Delek-US и State of Mind Ventures. Общая сумма привлеченных Percepto средств составила $72,5 млн.

«Наши клиенты, среди которых входят ведущие мировые предприятия коммунального хозяйства, нефтегазовой отрасли, горнодобывающей промышленности и другие объекты критически важной инфраструктуры, стремятся полностью внедрить автоматизацию во всех своих операциях и воспользоваться преимуществами повышения эффективности, снижения затрат и защиты персонала», — сказал генеральный директор и соучредитель Percepto Дор Абухазира.

Высокая точность оборудования значительно расширяет диапазон его применения

Тайваньский поставщик комплексных интернет-решений для транспортных средств (IoV) и телематического оборудования Antzertech презентовала высокоточную карту расширения ГНСС собственной разработки. Карта обеспечивает точность позиционирования на сантиметровом уровне. 

Прибор представлен в форм-факторе mini-PCIe с ГНСС-модулем u-blox F9P/F9R. Для компактности модуль может быть интегрирован со встроенной системой. 

Высокая точность оборудования значительно расширяет диапазон его применения. Разработанная Antzertech технология CAN-to-ADR позволяет использовать устройство в тоннелях и условиях плотной и высотной городской застройки, где сигнал со спутника часто ослаблен или блокируется.

Эффективная инфраструктура беспроводной сети и применение ИИ-технологий предоставляет возможность разработки множества новых приложений. В частности, доступными становятся такие сферы применения, как навигация наземной робототехники для выполнения контроля на местности, навигация на уровне полос движения транспортных средств, навигация тяжелых машин, автоматизация сельхозтехники и железнодорожных перевозок, которые требуют сантиметровой точности позиционирования.

Высокоточная ГНСС-карта ANNA-F9 в формате Mini-PCIe от Antzertech помимо простоты устройства отличается экономичностью. В нее интегрирована приемная платформа u-blox ZED-F9, отвечающая за ГНСС- и RTK-позиционирование во множестве диапазонов.

ANNA-F9 поддерживает коррекцию в формате RTCM и позиционирование на сантиметровом уровне от локальных базовых станций или виртуальных референсных станций (ВРС) в структуре Network RTK. Вместе с этим ГНСС-модуль готов к модернизации под будущий сервис коррекции SSR-типа с возможностью внедрения на массовый рынок.

Компания Antzertech, основанная в 2015 году, является дочерней структурой корпорации Innodisk. Имеющая практический опыт в области CAN-шин (RAW CAN, OBDII, J1939, J1708), ГНСС-позиционирования, счисления пути, датчиков движения и беспроводной связи, Antzertech ориентирована на инновационную деятельность. Компания предлагает технические решения для систем телематики, мониторинга состояния оборудования, беспилотных летательных аппаратов и Интернета транспортных средств / Интернета вещей (IoV/IoT).

ПО от Brodmann17 позволяет использовать ИИ в недорогих бортовых компьютерах для бюджетных автомобилей.

Недорогое программное обеспечение в сфере искусственного интеллекта от тель-авивского стартапа Brodmann17 может сломать барьер между массовым рынком и беспилотными автомобилями, сообщает Times of Israel.

Сегодня автопроизводители стремятся соответствовать новым высокотехнологичным стандартам безопасности, таким как системы автоматического экстренного торможения, которые, как ожидается, распространятся в Европе и США в следующем году.

Но при том, что такие системы спасут тысячи жизней, потребители и страховщики справедливо опасаются, что они также повысят цены на новые автомобили и стоимость ремонта, поскольку представляют собой комплексы дорогостоящего оборудования – датчиков и процессоров.

Поскольку автомобили становятся все более зависимыми от вычислительной мощности, стоимость бортовых компьютеров влияет на цены на автомобили сильнее, чем отделка из орехового дерева и кожи. По словам страховщиков, датчики, встроенные в некогда дешевые детали, такие как бамперы, для автоматического предотвращения столкновений или самостоятельной парковки, увеличили затраты на ремонт с 300 до 1500 долларов, то есть сразу же в пять раз.

Инженеры израильского стартапа Brodmann17 надеются, что их более дешевое и сверхэффективное ПО снизит стоимость сложных приложений искусственного интеллекта и машинного обучения, лежащих в основе новых функций вождения, что позволит устанавливать их автомобили для среднего класса.

По словам соучредителя и CEO Brodmann17 Ади Пинхаса, новаторская технология стартапа удешевит стоимость таких функций, как камеры на приборной панели, отслеживающих движение, на целых 50%, что сделает их более доступными для потребителей.

«Эти функции сегодня в основном доступны в автомобилях премиум-класса, таких как BMW и Tesla, — сказал он, — но все больше производителей стремятся использовать эту технологию на массовом рынке».

Главный прорыв Brodmann17 — новый тип компьютерного алгоритма или вычислительного процесса, который сводит к минимуму количество вычислений, выполняемых при потоке данных с камер и других датчиков автомобиля.

Новое ПО позволяет программам ИИ и Deep-Learning работать на более дешевых стандартных компьютерных процессорах, например, в мобильных телефонах и ноутбуках, а не на дорогих специализированных процессорах, которые обычно требуются для приложений с большим объемом данных.

«Идея состоит в том, что можно разработать нейронные сети таким образом, чтобы они могли повторно использовать вычисления из прошлого», — пояснил Пинхас, — более поздние этапы нейронной сети могут повторно использовать вычисления из ранних этапов. Таким образом мы значительно экономим вычислительную мощность и энергопотребление».

Технология также снижает количество тепла, производимого процессорами, экономя также затраты на охлаждение.

На данный момент компания сосредоточена на автомобильной промышленности, где ИИ и машинное обучение находятся на подъеме, обеспечивая такие функции, как автоматическое экстренное торможение, удержание автомобилей на своих полосах движения и самостоятельную парковку. Рынок этих функций, официально известный как Advanced Driver Assistance Systems (ADAS), растет более чем на 21% в год и, по данным Allied Market Research, его объем к 2026 году достигнет $189 миллиардов.

Инновации Brodmann 17 уже привлекли в инвестиционном раунде A таких инвесторов, как Sony Innovation Fund, Samsung NEXT, Maniv Mobility, lool Ventures и OurCrowd. 

Brodmann17 установил партнерские отношения с автопроизводителями и компаниями по производству автозапчастей, чтобы внедрить свои технологии в новые модели. Ади Пинхас ожидает, что первые автомобили с ПО от Brodmann17 на борту, выйдут на рынок в 2022 году. Кроме того, несколько крупных платформ по управлению автопарком уже добавили функции, использующие эту технологию.

Согласно заявлению стартапа, созданное им ПО совместимо с большинством существующего оборудования, включая камеры и другие датчики, поэтому его можно легко интегрировать в производственный процесс.

За 15 лет участия в программе компания SSTL смонтировала полезную нагрузку для всех 34 аппаратов Galileo, начиная с первого орбитального спутника GIOVE-A, построенного в быстром темпе для обеспечения частот вещания Galileo в критическое для системы время.

Европейское космическое агентство (ESA) заявило, что Surrey Satellite Technology Limited (SSTL) из Гилфорда (Великобритания), отгрузила «начинку» для последнего из навигационных спутников Galileo, находящихся в ее производстве, в конце ноября 2020 года. Вследствие Brexit Великобритания больше не будет активно участвовать в Galileo.

За 15 лет участия в программе компания SSTL смонтировала оборудование всех 34 аппаратов Galileo, начиная с первого орбитального спутника GIOVE-A, построенного в быстром темпе для обеспечения частот вещания Galileo в критическое для системы время. Без этого запуска в 2005 году проект Galileo, вероятно, не существовал бы сегодня.

Последний спутник британского производства был доставлен ​​в технический центр ESA/ESTEC в Нордвейке (Нидерланды), где технические специалисты установили элементы безопасности, которые не были доступны британской лаборатории. Затем они отправятся в OHB-Systems в Бремене (Германия) где будут установлены на шасси спутников и пройдут предпусковые испытания.

Евросоюз определяет Galileo как программу безопасности, поэтому только компании из его 27 стран-членов могут выполнять важную работу, такую ​​как интеграция полезной нагрузки.

«Могут быть небольшие исключения для некоторых компонентов, которые производятся в Великобритании, которые мы не можем получить больше нигде. Но это то, что есть. Это политическая реальность сегодняшнего дня», — сказал директор по навигации ЕКА Пол Верхоф.

Навигационный аппарат нового поколения «Глонасс-К» заменит собой отказавший раньше срока спутник предыдущего поколения, сообщает РИА «Новости» со ссылкой на источники в ракетно-космической отрасли.

На пятом году эксплуатации на орбите спутника «Глонасс-М» в ноябре 2020 года произошла разгерметизация его приборного контейнера. Неполадка сделала невозможным дальнейшее использование аппарата по целевому назначению.

Навигационный спутник нового поколения «Глонасс-К» с системным номером 705 был запущен на расчетную орбиту в октябре 2020 года. Предполагалось, что «Глонасс-К» заменит в группе один из старейших аппаратов программы ГЛОНАСС под номером 723, который был запущен 13 лет назад, что составляет практически два его эксплуатационных срока. Другие спутники модификации «Глонасс-М» под номерами 753 и 723 пока продолжают работу на орбите.

Орбитальная группировка российской навигационной спутниковой системы ГЛОНАСС сегодня включает в себя 28 космических аппаратов (25 «Глонассов-М» и три «Глонасса-К»). Для устойчивого определения координат в глобальном масштабе требуется 24 спутника, хотя, если использовать систему только для территории РФ, хватает 18.

23 из них работают по целевому назначению, два находятся на летных испытаниях, два — на техническом обслуживании и еще один — в резерве.