Новости

Стандарт определяет общие технические требования к приборам, функционалу и алгоритмам работы, а также параметры их установки на транспортные средства

Алкозамок — специальное устройство, монтируемое в машину, для определения уровня содержания алкоголя в крови водителя. При превышении порогового значения устройство не допускает запуск двигателя, предотвращая выезд на дороги общего пользования. Кроме того, вся мониторинговая информация передается на установленные GPS/ГЛОНАСС терминалы и в сторонние заинтересованные организации: эксплуатантам ТС (автотранспортные предприятия); в региональные навигационно-информационные центры; органы гос управления, осуществляющие контроль за безопасностью дорожного движения.

Когда начинает действовать?

Вступил в силу с 1 апреля 2023 года

На какие категории ТС распространяется?

• М2, М3 — транспорт для перевозки пассажиров
• N2, N3 — ТС для перевозки опасных грузов, твердых и бытовых отходов, тяжеловесных и крупногабаритных грузов

Сейчас ГОСТ является добровольным, обязательства устанавливать алкозамки нет ни у производителей ТС, ни у владельцев автопарков. Однако, поскольку идея контроля трезвости водителей активно обсуждается уже несколько лет, и даже были попытки запустить пилотные проекты по оснащению школьных автобусов, следует готовиться к тому, что данный ГОСТ — первый шаг в сторону введения законодательной базы для оснащения транспорта подобными устройствами.

Вместе с тем, некоторые компании активно внедряют у себя подобные решения независимо от закона. Это связано с серьезным повышением безопасности на дорогах, снижением рисков, а также экономией средств. В зависимости от задач и технических требований кто-то выбирает продвинутые алкозамки Drager, а кому-то мы рекомендуем более простые модели алкозамков Алкогран.

Принцип работы прибора предельно прост: для запуска двигателя водитель должен пройти тест на алкоголь. При успешном результате двигатель запускается, и водитель приступает к работе. При отрицательном — блок зажигания блокируется до момента успешного прохождения теста.

Аналогичный алгоритм применяется и в процессе движения. По заданному алгоритму или же в произвольное время водителю предлагается пройти тест. Но двигатель не блокируется при любом его исходе. Результат записывается в память устройства и немедленно передается на пульт диспетчера, который уже принимает решение.

Евгений Курсин

Эксперт по Контролю трезвости

«Внедрение алкозамков на собственный и наемный транспорт безусловно способствует снижению аварийности на дорогах, снижению травматизма, а также в полном объеме соответствует Федеральной стратегии нулевого травматизма (Vision Zero), которая преследует цель сохранения жизни и здоровья граждан РФ путем обеспечения условий для снижения рисков получения различных травм.

Ключевой задачей внедрения комплекса по обеспечению «Контроля трезвости» является не только наказание провинившихся, но также выявление групп риска для последующей профилактической работы. Итогом этого является повышение трудовой дисциплины на местах, повышение эффективности труда, что ведет к улучшению экономических показателей предприятия.

Алкозамки, в отличие от привычных многим компаниям предрейсовых медосмотров, позволяют контролировать водителей в течение всего рабочего дня. Также не стоит забывать, что есть целый ряд задач, где контроль водителя физически невозможен. Это и длительные рейсы, и работа на удаленных участках.

Комплексное решение, позволяющее реализовать получение результатов тестирования в режиме онлайн, предоставляет актуальную информацию о состоянии водителя и позволяет принять оперативные меры в случае выявления фактов нахождения за рулем водителя, находящегося в состоянии алкогольного опьянения.

А техническое оснащение приборов не позволяет использовать различные инструменты для обмана, например насосы, шарики и проч.

Несмотря на рекомендательный характер ГОСТа, мы рекомендуем рассмотреть внедрение данных систем, так как за два десятка лет они доказали свою эффективность и сохранили много человеческих жизней.»

Недорогое программное обеспечение в сфере искусственного интеллекта от тель-авивского стартапа Brodmann17 может сломать барьер между массовым рынком и беспилотными автомобилями, сообщает Times of Israel.

Сегодня автопроизводители стремятся соответствовать новым высокотехнологичным стандартам безопасности, таким как системы автоматического экстренного торможения, которые, как ожидается, распространятся в Европе и США в следующем году.

Но при том, что такие системы спасут тысячи жизней, потребители и страховщики справедливо опасаются, что они также повысят цены на новые автомобили и стоимость ремонта, поскольку представляют собой комплексы дорогостоящего оборудования – датчиков и процессоров.

Поскольку автомобили становятся все более зависимыми от вычислительной мощности, стоимость бортовых компьютеров влияет на цены на автомобили сильнее, чем отделка из орехового дерева и кожи. По словам страховщиков, датчики, встроенные в некогда дешевые детали, такие как бамперы, для автоматического предотвращения столкновений или самостоятельной парковки, увеличили затраты на ремонт с 300 до 1500 долларов, то есть сразу же в пять раз.

Инженеры израильского стартапа Brodmann17 надеются, что их более дешевое и сверхэффективное ПО снизит стоимость сложных приложений искусственного интеллекта и машинного обучения, лежащих в основе новых функций вождения, что позволит устанавливать их автомобили для среднего класса.

По словам соучредителя и CEO Brodmann17 Ади Пинхаса, новаторская технология стартапа удешевит стоимость таких функций, как камеры на приборной панели, отслеживающих движение, на целых 50%, что сделает их более доступными для потребителей.

«Эти функции сегодня в основном доступны в автомобилях премиум-класса, таких как BMW и Tesla, — сказал он, — но все больше производителей стремятся использовать эту технологию на массовом рынке».

Главный прорыв Brodmann17 — новый тип компьютерного алгоритма или вычислительного процесса, который сводит к минимуму количество вычислений, выполняемых при потоке данных с камер и других датчиков автомобиля.

Новое ПО позволяет программам ИИ и Deep-Learning работать на более дешевых стандартных компьютерных процессорах, например, в мобильных телефонах и ноутбуках, а не на дорогих специализированных процессорах, которые обычно требуются для приложений с большим объемом данных.

«Идея состоит в том, что можно разработать нейронные сети таким образом, чтобы они могли повторно использовать вычисления из прошлого», — пояснил Пинхас, — более поздние этапы нейронной сети могут повторно использовать вычисления из ранних этапов. Таким образом мы значительно экономим вычислительную мощность и энергопотребление».

Технология также снижает количество тепла, производимого процессорами, экономя также затраты на охлаждение.

На данный момент компания сосредоточена на автомобильной промышленности, где ИИ и машинное обучение находятся на подъеме, обеспечивая такие функции, как автоматическое экстренное торможение, удержание автомобилей на своих полосах движения и самостоятельную парковку. Рынок этих функций, официально известный как Advanced Driver Assistance Systems (ADAS), растет более чем на 21% в год и, по данным Allied Market Research, его объем к 2026 году достигнет $189 миллиардов.

Инновации Brodmann 17 уже привлекли в инвестиционном раунде A таких инвесторов, как Sony Innovation Fund, Samsung NEXT, Maniv Mobility, lool Ventures и OurCrowd. 

Brodmann17 установил партнерские отношения с автопроизводителями и компаниями по производству автозапчастей, чтобы внедрить свои технологии в новые модели. Ади Пинхас ожидает, что первые автомобили с ПО от Brodmann17 на борту, выйдут на рынок в 2022 году. Кроме того, несколько крупных платформ по управлению автопарком уже добавили функции, использующие эту технологию.

Согласно заявлению стартапа, созданное им ПО совместимо с большинством существующего оборудования, включая камеры и другие датчики, поэтому его можно легко интегрировать в производственный процесс.